LIKEとNOT LIKEの使い方（文字列のパターンマッチング）
「LIKE」と「NOT LIKE」を使うと指定した文字列を含むかどうかを調べることができます。
目次
1. はじめに
ここでは、商品テーブル（Shouhin）を使って各種条件を指定してみましょう。
まずは、Shouhinの内容を確認してください。
SELECT * FROM Shouhin;| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 1 | アスパラガス | あすぱらがす | 1 | 256 |
| 2 | かぼちゃ | かぼちゃ | 1 | 300 |
| 3 | キャベツ | きゃべつ | 1 | 128 |
|
・ ・ ・ |
||||
Shouhinの全データ（全行）が取得されました。
このデータに対して、「LIKE」と「NOT LIKE」を使用して行を絞り込んでいきます。
2. LIKEの使い方
「LIKE」を使うことによって、指定したパターンとマッチしたデータを取得できます。
構文
パターンは、検索したい文字列に「%（パーセント）」と「_（アンダースコア）」を織り交ぜて書きます。
2-1. %（パーセント）の使い方
「%」は、「なにかしらの文字列か、なにもない」を表します。
「よみがな（name_kana）」の最初の文字が「き」で始まる商品を取得してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE 'き%'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 3 | キャベツ | きゃべつ | 1 | 128 |
| 4 | キュウリ | きゅうり | 1 | 150 |
| 13 | キウイ | きうい | 2 | 128 |
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・ ・ ・ |
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このSQLでは、検索のパターンとして「き%」を指定しました。
指定したパターン
これは、最初の文字列が「き」で、その後に続く文字列はなんでもよい（文字列がなくてもよい）という意味になります。
「よみがな（name_kana）」の最後の文字が「す」で終わる商品を取得してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE '%す'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 1 | アスパラガス | あすぱらがす | 1 | 256 |
| 6 | ナス | なす | 1 | 130 |
| 9 | レタス | れたす | 1 | 128 |
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・ ・ ・ |
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このSQLでは、検索のパターンとして「%す」を指定しました。
指定したパターン
これは、最後の文字列が「す」で、その前にある文字列はなんでもよい（文字列がなくてもよい）という意味になります。
「よみがな（name_kana）」のどこかに「り」が入っている商品を取得してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE '%り%'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 4 | キュウリ | きゅうり | 1 | 150 |
| 18 | ドリアン | どりあん | 2 | 2000 |
| 19 | リンゴ | りんご | 2 | 200 |
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・ ・ ・ |
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このSQLでは、検索のパターンとして「%り%」を指定しました。
指定したパターン
これは、「り」が文字列のどこかに含まれるという意味になります。
2-2. _（アンダースコア）の使い方
「_（アンダースコア）」は、「なにかしら1文字」を表します。
「よみがな（name_kana）」が2文字の商品を取得してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE '__'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 6 | ナス | なす | 1 | 130 |
| 8 | ねぎ | ねぎ | 1 | 148 |
このSQLでは、検索のパターンとして「__」（アンダーバーを２つ）を指定しました。
指定したパターン
これは、なにかしらの2文字という意味になります。
練習用のShouhinテーブルには、「せっとしょうひん」と「せっとしょうひん2」というデータがあります。
このうち「せっとしょうひん」の最後に何か1文字ついている商品を検索してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE 'せっとしょうひん_'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 27 | セット商品2 | せっとしょうひん2 | 3000 |
このSQLでは、検索のパターンとして「せっとしょうひん_」を指定しました。
指定したパターン
これは、「せっとしょうひん」の後ろになにか1文字という意味になります。
2-3. 注意点
注意点として、「_（アンダーバー）」は、必ず「なにかしらの1文字」に対応しているのに対して、 「%（パーセント）」のほうは、「なにかしらの文字列か、なにもない」の「なにもない」が許さるところです。
Shouhinテーブルの「せっとしょうひん」と「せっとしょうひん2」というデータを使って、「_」と「%」で取得されるデータの違いを見てみましょう。
上と同様に、「せっとしょうひん」の後に続く「１文字もしくは、文字列」を指定してみます。
「_（アンダーバー）」の場合
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE 'せっとしょうひん_'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 27 | セット商品2 | せっとしょうひん2 | 3000 |
「せっとしょうひん2」のみが取得されました。
「%（パーセント）」の場合
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana LIKE 'せっとしょうひん%'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 26 | セット商品 | せっとしょうひん | 4000 | |
| 27 | セット商品2 | せっとしょうひん2 | 3000 |
「せっとしょうひん」と「せっとしょうひん2」が取得されました。
せっとしょうひん%
この2つのパターンは、見た目似ていますが、「_」と「%」で結果が異なるので使用の際には注意してください。
3. NOT LIKEの使い方
「NOT LIKE」を使うことによって、指定したパターンとマッチしないデータを取得できます。
構文
パターンは、検索したい文字列に「%（パーセント）」と「_（アンダースコア）」を織り交ぜて書きます。
「%（パーセント）」と「_（アンダースコア）」の使い方については、上の「LIKEの使い方」を参照してください。
「よみがな（name_kana）」の最初の文字が「き」で始らない商品を取得してみます。
SELECT
*
FROM
Shouhin
WHERE
name_kana NOT LIKE 'き%'| shouhin_id | name | name_kana | category_id | price |
|---|---|---|---|---|
| 1 | アスパラガス | あすぱらがす | 1 | 130 |
| 2 | かぼちゃ | かぼちゃ | 1 | 148 |
| 5 | トマト | とまと | 1 | 200 |
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・ ・ ・ |
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このSQLでは、検索のパターンとして「き%」を指定しました。
指定したパターン
これは、最初の文字列が「き」で、その後に続く文字列はなんでもよい（文字列がなくてもよい）という意味になりすが、
「NOT」で否定しているので、結果的に最初の文字が「き」以外の商品（パターンとマッチしない商品）が取得されます。
4. まとめ
「LIKE」と「NOT LIKE」の使い方（文字列のパターンマッチング）を確認しました。
「LIKE」を使うと、指定したパターンとマッチしたデータを取得できます。
「NOT LIKE」を使うと、指定したパターンとマッチしないデータを取得できます。
指定するパターンには、「%（パーセント）」や「_（アンダーバー）」を検索する文字列に織り交ぜます。
「%」は、「なにかしらの文字列か、なにもない」を表します。
「_（アンダースコア）」は、「なにかしら1文字」を表します。
次は、「データの並べ替え（ORDER BY）」についてです。